Программный код для детекции R-зубцов в ЭКГ и расчета показателей сердечной активности
Позволяет визуализировать данные ЭКГ, ЧСС и вариабельности сердечного ритма, находить и анализировать проблемные участки данных, проводить сравнительный анализ показателей сердечного ритма в разных состояниях испытуемого.
Данный программный код разработан на языке Python. Исходные данные получены с помощью учебной лаборатории по нейротехнологиям BiTronicsLab на базе Технопарка МГППУ.
Андрей Алексейчук, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Цифровое образование»
Студентки программы бакалавриата «Экспериментальная психология» Института экспериментальной психологии, выпускницы программы «Средства программной разработки для решения психологических задач» на «цифровой кафедре» МГППУ
Ольга Попова и Полина Канухина
«Идея проекта пришла при знакомстве с Технопарком МГППУ, располагающим аппаратурой для электрофизиологических исследований, конструирования роботов, виртуальной реальности и т. д. Было решено использовать учебную лабораторию по нейротехнологиям BiTronicsLab, в частности, сенсор ЭКГ для регистрации и исследования электрических полей, образующихся при работе сердца. В настоящее время в медицине и психологии активно исследуется связь стрессовых состояний и вариабельности сердечного ритма. Интересно создать код для анализа ЭКГ данных и дальнейших исследований этой связи.», – Ольга Попова
Полученный программный код можно использовать в проведении психологических исследований связи состояний испытуемого и показателей сердечной активности.
При некоторой модификации возможно создание программного продукта для поиска аномальных показателей сердечного ритма и выведения на экран/ печать проблемных участков.